昨日，腾讯混元宣布带来一个在国际机器翻译比赛拿下 30 个第一名的翻译模型「Hunyuan-MT-7B」。

官方介绍，Hunyuan-MT-7B 总参数量仅 7B，支持 33 个语种、5 种民汉语言/方言互译，是一个能力全面的轻量级翻译模型。

混元方面称，在 8 月底结束的国际计算语言学协会（ACL）WMT2025 比赛中，Hunyuan-MT-7B（参赛名称：Shy-hunyuan-MT）拿下了全部 31 个语种比赛中的 30 个第一名，处于绝对领先地位，这 31 个语种除了中文、英语、日语等常见语种，也包含捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种。

据悉，Hunyuan-MT-7B 的特点在于仅用少量的参数，就达到甚至超过了更大规模模型的效果，这也为模型的应用带来了众多优势。

同时开源的还有一个翻译集成模型 Hunyuan-MT-Chimera-7B （奇美拉），是业界首个翻译集成模型，它能够根据原文和多个翻译模型给出的不同内容，再生成一个更优的翻译结果，不仅原生支持 Hunyuan-MT-7B，也支持接入 DeepSeek 等模型。

Hunyuan-MT-7B 模型已在腾讯混元官网上线体验入口，并在 HuggingFace 和 GitHub 等开源社区提供下载，对应的技术报告和论文也已经在开源社区公开。